A Swarmbotics AI, uma empresa americana de robótica, desenvolveu uma nova classe de sistemas não tripulados terrestres e modulares que operam em enxames coordenados e possuem efeitos antitanque.
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De acordo com a empresa, sua variante antitanque é chamada FireAnt, um veículo terrestre não tripulado leve e descartável, projetado para operar em grupos sob o comando de um único operador, com o objetivo de detectar, rastrear e engajar blindados pesados com cargas úteis de baixo custo.
“Um operador. Vários robôs. Vantagem tática infinita”, afirmou a empresa, que está promovendo o novo produto como “enxames de veículos terrestres não tripulados (UGVs) modulares, descartáveis e autônomos [que] estão se integrando às formações humanas agora”.
Segundo a Swarmbotics, a arquitetura enfatiza a autonomia do enxame com “comportamentos coordenados em equipes e missões mistas” e a capacidade de acelerar os ciclos de decisão por meio de “tarefas em tempo real, compartilhamento de dados e aceleração da cadeia de destruição”.
Segundo a empresa, a modularidade é fundamental para o projeto. Suas cargas úteis são rápidas, intercambiáveis em campo e construídas para integrar-se com softwares intermediários robóticos comuns, como ROS 2 e JAUS.
A Swarmbotics está posicionando o FireAnt como uma opção antitanque de baixo custo, juntamente com variantes de reconhecimento, mapeamento e retransmissão de dados.
Eles podem ser usados em múltiplas funções de missão para equipes mistas de pequenos veículos terrestres não tripulados (UGVs), ao mesmo tempo, o FireAnt foi descrito como uma alternativa econômica a mísseis antitanque de alta tecnologia e sistemas de artilharia pesada.
“Semelhante aos sUAS, enxames de sUGVs estão criando novos conceitos de manobra na Linha de Percepção Avançada e na Linha de Robôs Avançada”, disse Drew Watson, cofundador da Swarmbotics AI.
A comparação relaciona as táticas propostas para robôs terrestres ao uso generalizado de pequenos drones aéreos em conflitos recentes e destaca um conceito que impulsiona a detecção e os efeitos em terrenos disputados.
Fotos: Swarmbotics AI. Este conteúdo foi criado com a ajuda da IA e revisado pela equipe editorial.
